Նոր H3C LinSeer-ը ղեկավարում է Չինաստանի առաջադեմ մասնավոր տիրույթի մոդելավորումը և ստուգվել է Չինաստանի տեղեկատվական արդյունաբերության հետազոտական ​​ինստիտուտի կողմից:

Վերջերս LinSeer-ը՝ մասնավոր տիրույթի լայնածավալ մոդելավորման հարթակ, որը H3C-ի կողմից ինքնուրույն մշակվել է Unisoc Group-ի ղեկավարությամբ, ստացել է 4+ վարկանիշ Չինաստանի տեղեկատվական արդյունաբերության ինստիտուտի լայնածավալ նախավարժանքային մոդելի համապատասխանության ստուգման մեջ՝ հասնելով ներքին մակարդակին: առաջադեմ մակարդակ: Չինաստան. Այս համապարփակ, բազմաչափ գնահատումը կենտրոնանում է LinSeer-ի հինգ ֆունկցիոնալ մոդուլների վրա՝ տվյալների կառավարում, մոդելների ուսուցում, մոդելների կառավարում, մոդելների տեղակայում և ինտեգրված զարգացման գործընթաց: Այն ցույց է տալիս H3C-ի առաջատար ուժը մասնավոր հատվածում լայնածավալ մոդելավորման ոլորտում և ուժեղ աջակցություն կտրամադրի տարբեր ոլորտների՝ AIGC-ի դարաշրջան մտնելու համար:
Քանի որ AIGC-ի ժողովրդականությունը շարունակում է աճել, AI-ի լայնածավալ մոդելների մշակման գործընթացը արագանում է, այդպիսով առաջացնելով ստանդարտների անհրաժեշտություն: Այս առումով, Չինաստանի տեղեկատվական արդյունաբերության ակադեմիան ակադեմիայի, գիտահետազոտական ​​ինստիտուտների և արդյունաբերության հետ համատեղ թողարկեց վստահելի արհեստական ​​ինտելեկտի լայնածավալ մոդելի ստանդարտ համակարգը 2.0: Այս ստանդարտ համակարգը համապարփակ հղում է տալիս լայնածավալ մոդելների տեխնիկական հնարավորությունների և կիրառման արդյունավետության գիտական ​​գնահատման համար: H3C-ն մասնակցեց այս գնահատմանը և համակողմանիորեն գնահատեց LinSeer-ի զարգացման հնարավորությունները հինգ գնահատման ցուցիչներից՝ ցուցադրելով նրա գերազանց տեխնիկական ուժը:

Տվյալների կառավարում. Գնահատումը կենտրոնանում է լայնածավալ մոդելների տվյալների մշակման և տարբերակների կառավարման հնարավորությունների վրա, ներառյալ տվյալների մաքրումը, ծանոթագրությունը, որակի ստուգումը և այլն: LinSeer-ը գերազանց կատարում է տվյալների մաքրման ամբողջականությունը և ֆունկցիոնալ աջակցությունը: Տվյալների հավաքածուի արդյունավետ կառավարման և տվյալների մշակման միջոցով՝ զուգորդված Oasis հարթակի տվյալների որակի հայտնաբերման հետ, այն կարող է լիովին աջակցել տեքստի, պատկերի, աուդիո և վիդեո տվյալների անոտացիային:

Մոդելային ուսուցում. Գնահատումը կենտրոնանում է լայնածավալ մոդելների ունակության վրա՝ աջակցելու բազմաթիվ վերապատրաստման մեթոդներին, վիզուալիզացիային և ռեսուրսների օպտիմալացման ժամանակացույցին: Հիմնվելով Model as a Service (MaaS) ճարտարապետության վրա՝ H3C-ն տրամադրում է համապարփակ լայնածավալ մոդելների ուսուցում և ճշգրտման ծառայություններ՝ հաճախորդների համար հարմարեցված և բացառիկ մոդելներ ստեղծելու համար: Արդյունքները ցույց են տալիս, որ LinSeer-ը լիովին աջակցում է բազմամոդալ ուսուցմանը, նախնական ուսուցման առաջադրանքներին, բնական լեզվին և ծրագրավորման լեզուներին՝ 91,9% միջին աճող ճշգրտությամբ և 90% ռեսուրսների օգտագործման մակարդակով։

Մոդելի կառավարում. Գնահատումը կենտրոնանում է լայնածավալ մոդելների ունակության վրա՝ աջակցելու մոդելների պահպանմանը, տարբերակների կառավարմանը և գրանցամատյանների կառավարմանը: LinSeer-ի վեկտորային պահպանումը և որոնումը մոդելներին հնարավորություն է տալիս հիշել և աջակցել ճշգրիտ պատասխանների սցենարները: Արդյունքները ցույց են տալիս, որ LinSeer-ը կարող է լիովին աջակցել մոդելների պահպանման հնարավորություններին, ինչպիսիք են ֆայլային համակարգի կառավարումը և պատկերների կառավարումը, ինչպես նաև տարբերակների կառավարման հնարավորությունները, ինչպիսիք են մետատվյալների կառավարումը, հարաբերությունների պահպանումը և կառուցվածքի կառավարումը:

Մոդելի տեղակայում. Գնահատեք մոդելների ճշգրտման, փոխակերպման, էտման և քանակականացմանն աջակցելու լայնածավալ մոդելների կարողությունը: LinSeer-ն աջակցում է տարբեր ճշգրտման ալգորիթմների՝ ճկուն կերպով բավարարելու ոլորտի հաճախորդների տարբեր տվյալների և մոդելների կարիքները: Այն նաև տրամադրում է բազմաթիվ տեսակի մոդելների փոխակերպման լայն հնարավորություններ: LinSeer-ն աջակցում է մոդելների էտմանը և քվանտացմանը՝ հասնելով առաջադեմ մակարդակների՝ եզրակացության հետաձգման արագացման և հիշողության օգտագործման առումով:

Ինտեգրված զարգացման գործընթաց. Գնահատումը կենտրոնանում է խոշոր մոդելների անկախ զարգացման հնարավորությունների վրա: LinSeer-ը ինտեգրված է H3C-ի ամբողջական փաթեթի ՏՀՏ ենթակառուցվածքի մոնիտորինգի գործիքին՝ օրգանական կերպով ինտեգրելու արհեստական ​​ինտելեկտի լայնածավալ մոդելի մշակման բոլոր փուլերը և ապահովելու զարգացման միասնական հարթակ և գործիքներ: Օգնեք ոլորտի հաճախորդներին արդյունավետորեն ակտիվացնել լայնածավալ մոդելները մասնավոր տիրույթում, արագ ստեղծել խելացի հավելվածներ և հասնել «մոդելների օգտագործման ազատության»:

H3C-ն իրականացնում է AI-ն ԲՈԼՈՐ ռազմավարության մեջ և ինտեգրում է արհեստական ​​ինտելեկտը ծրագրային ապահովման և ապարատային արտադրանքների ամբողջ շարքում՝ հասնելու ամբողջական փաթեթի և ամբողջական սցենարի տեխնոլոգիական ծածկույթի: Բացի այդ, H3C-ն առաջարկել է AI-ի ԱՄԲՈՂՋ արդյունաբերության հզորացման ռազմավարությունը, որի նպատակն է խորապես հասկանալ ոլորտի կարիքները, ինտեգրել AI-ի հնարավորությունները վերջնական լուծումների մեջ և ծառայություններ մատուցել գործընկերներին՝ օգնելու խելացի թարմացումներին տարբեր ոլորտներում:

Արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառման նորարարությունը և արդյունաբերական ներդրումը հետագայում խթանելու համար H3C-ն գործարկեց AIGC-ի ընդհանուր լուծումը՝ կենտրոնանալով հնարավորություն ստեղծող հարթակի, տվյալների հարթակի և հաշվողական էներգիայի հարթակի վրա: Այս համապարփակ լուծումը լիովին բավարարում է օգտատերերի բիզնես սցենարների կարիքները և օգնում հաճախորդներին արագ կառուցել մասնավոր տիրույթի լայնածավալ մոդելներ՝ ուղղված արդյունաբերության, տարածաշրջանային կենտրոնացման, տվյալների բացառիկության և արժեքային կողմնորոշման: