AI հավելվածների արագ աճով, որոնք գլխավորում են ChatGPT մոդելները, հաշվողական հզորության պահանջարկը կտրուկ աճել է: AI-ի դարաշրջանի աճող հաշվողական պահանջները բավարարելու համար H3C Group-ը, Tsinghua Unigroup-ի հովանու ներքո, վերջերս 2023 NAVIGATE Leader Summit-ում ներկայացրեց H3C UniServer G6 և HPE Gen11 շարքի 11 նոր արտադրանք: Սերվերի այս նոր արտադրանքները ստեղծում են AI-ի համապարփակ մատրիցա տարբեր սցենարների համար՝ ապահովելով հզոր հիմքում ընկած հարթակ հսկայածավալ տվյալների և մոդելային ալգորիթմների մշակման համար և ապահովելով AI հաշվողական ռեսուրսների մեծ մատակարարում:
Տարբեր արտադրանքի մատրիցա՝ AI հաշվողական տարբեր կարիքները բավարարելու համար
Որպես խելացի հաշվարկների առաջատար՝ H3C Group-ը երկար տարիներ խորապես ներգրավված է AI-ի ոլորտում: 2022թ.-ին H3C-ը հասել է աճի ամենաբարձր տեմպերին չինական արագացված հաշվողական շուկայում և հավաքել է ընդհանուր առմամբ 132 աշխարհում առաջին վարկանիշը միջազգայնորեն հայտնի MLPerf AI հենանիշում՝ ցուցադրելով իր ուժեղ տեխնիկական փորձն ու հնարավորությունները:
Օգտագործելով առաջադեմ հաշվողական ճարտարապետությունը և խելացի հաշվողական էներգիայի կառավարման հնարավորությունները, որոնք հիմնված են խելացի հաշվարկների հիմքի վրա, H3C-ն մշակել է խելացի հաշվողական առաջատար H3C UniServer R5500 G6-ը, որը հատուկ նախագծված է լայնածավալ մոդելների ուսուցման համար: Նրանք նաև ներկայացրել են H3C UniServer R5300 G6-ը՝ հիբրիդային հաշվողական շարժիչ, որը հարմար է լայնածավալ եզրակացությունների/ուսուցման սցենարների համար: Այս արտադրատեսակները հետագայում բավարարում են տարբեր հաշվողական պահանջները AI-ի տարբեր սցենարներում՝ ապահովելով AI-ի հաշվարկման համապարփակ ծածկույթ:
Խելացի հաշվողական դրոշակակիր, որը նախատեսված է մոդելների լայնածավալ ուսուցման համար
H3C UniServer R5500 G6-ը համատեղում է ուժը, ցածր էներգիայի սպառումը և խելացիությունը: Նախորդ սերնդի համեմատ, այն առաջարկում է եռապատիկ հաշվողական հզորություն՝ նվազեցնելով ուսուցման ժամանակը 70%-ով GPT-4 լայնածավալ մոդելային ուսուցման սցենարների համար: Այն կիրառելի է AI բիզնեսի տարբեր սցենարների համար, ինչպիսիք են լայնածավալ ուսուցումը, խոսքի ճանաչումը, պատկերների դասակարգումը և մեքենայական թարգմանությունը:
Ուժ. R5500 G6-ն աջակցում է մինչև 96 պրոցեսորի միջուկներ՝ ապահովելով միջուկի աշխատանքի 150% աճ: Այն համալրված է նոր NVIDIA HGX H800 8-GPU մոդուլով, որն ապահովում է 32 PFLOPS հաշվողական հզորություն, ինչի արդյունքում 9 անգամ բարելավվել է լայնածավալ մոդելի AI ուսուցման արագությունը և 30 անգամ բարելավվել է լայնածավալ մոդելի AI եզրակացության կատարողականը: Բացի այդ, PCIe 5.0 և 400G ցանցերի աջակցությամբ օգտատերերը կարող են տեղակայել ավելի բարձր կատարողականությամբ AI հաշվողական կլաստերներ՝ արագացնելով AI-ի ընդունումն ու կիրառումը ձեռնարկություններում:
Բանականություն. R5500 G6-ն աջակցում է երկու տոպոլոգիայի կոնֆիգուրացիաներին՝ խելամտորեն հարմարվելով արհեստական ինտելեկտի կիրառման տարբեր սցենարներին և արագացնելով խորը ուսուցման և գիտական հաշվողական ծրագրերը՝ զգալիորեն բարելավելով GPU-ի ռեսուրսների օգտագործումը: Շնորհիվ H800 մոդուլի բազմատյան GPU հատկության՝ մեկ H800-ը կարելի է բաժանել 7 GPU օրինակների՝ մինչև 56 GPU օրինակների հնարավորությամբ, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի անկախ հաշվողական և հիշողության ռեսուրսներ: Սա զգալիորեն մեծացնում է AI ռեսուրսների ճկունությունը:
Ցածր ածխածնային հետք. R5500 G6-ը լիովին աջակցում է հեղուկ սառեցմանը, ներառյալ հեղուկ սառեցումը ինչպես պրոցեսորի, այնպես էլ GPU-ի համար: 1.1-ից ցածր PUE-ով (Էլեկտրաէներգիայի օգտագործման արդյունավետություն) այն հնարավորություն է տալիս «սառը հաշվողականություն» կատարել հաշվողական ալիքի շոգին:
Հարկ է նշել, որ R5500 G6-ը թողարկվելուց հետո ճանաչվել է որպես «2023-ի 10 լավագույն բարձր արդյունավետությամբ սերվերներից մեկը»՝ «2023 թվականի հզորության վարկանիշում հաշվողական կատարողականության համար»:
Հիբրիդային հաշվողական շարժիչ՝ վերապատրաստման և եզրակացության պահանջների ճկուն համապատասխանեցման համար
H3C UniServer R5300 G6-ը, որպես հաջորդ սերնդի AI սերվեր, առաջարկում է զգալի բարելավումներ CPU-ի և GPU-ի բնութագրերում՝ համեմատած իր նախորդի: Այն պարծենում է հիանալի կատարողականությամբ, խելացի տոպոլոգիայի և ինտեգրված հաշվողական և պահեստավորման հնարավորություններով, ինչը հարմար է դարձնում խորը ուսուցման մոդելների ուսուցման, խորը ուսուցման եզրակացության և AI-ի կիրառման այլ սցենարների համար՝ ճկուն կերպով համապատասխանեցնելով ուսուցման և եզրակացությունների հաշվարկման կարիքները:
Գերազանց կատարողականություն. R5300 G6-ը համատեղելի է NVIDIA ձեռնարկության մակարդակի GPU-ների վերջին սերնդի հետ՝ ապահովելով 4,85 անգամ կատարողականի բարելավում նախորդ սերնդի համեմատ: Այն աջակցում է տարբեր տեսակի AI արագացման քարտեր, ինչպիսիք են GPU-ները, DPU-ները և NPU-ները՝ բավարարելու AI-ի տարասեռ հաշվողական հզորության պահանջները տարբեր սցենարներում՝ հզորացնելով հետախուզության դարաշրջանը:
Խելացի տոպոլոգիա. R5300 G6-ն առաջարկում է GPU-ի հինգ տոպոլոգիայի կարգավորումներ, ներառյալ HPC, զուգահեռ AI, սերիական AI, 4-քարտով ուղիղ մուտք և 8-քարտով ուղղակի մուտք: Այս աննախադեպ ճկունությունը մեծապես մեծացնում է հարմարվողականությունը օգտատերերի կիրառական տարբեր սցենարներին, խելամտորեն բաշխում է ռեսուրսները և խթանում է արդյունավետ հաշվողական էներգիայի աշխատանքը:
Ինտեգրված հաշվարկ և պահեստավորում. R5300 G6-ը ճկուն կերպով տեղավորում է AI արագացման քարտեր և խելացի NIC-ներ՝ համատեղելով ուսուցման և եզրակացության հնարավորությունները: Այն աջակցում է մինչև 10 կրկնակի լայնությամբ GPU և 24 LFF (Large Form Factor) կոշտ սկավառակի սլոտներ, որոնք հնարավորություն են տալիս միաժամանակյա ուսուցում և եզրակացություններ անել մեկ սերվերի վրա և ապահովելով ծախսարդյունավետ հաշվողական շարժիչ մշակման և փորձարկման միջավայրերի համար: Մինչև 400 ՏԲ պահեստային հզորությամբ այն լիովին համապատասխանում է AI տվյալների պահպանման տարածքի պահանջներին:
Արհեստական ինտելեկտի բումի աճով, հաշվողական հզորությունը մշտապես վերափոխվում և մարտահրավեր է նետվում: Հաջորդ սերնդի արհեստական ինտելեկտի սերվերների թողարկումը ևս մեկ կարևոր իրադարձություն է H3C Group-ի «բնածին հետախուզական» տեխնոլոգիային նվիրվածության և խելացի հաշվարկների էվոլյուցիայի շարունակական մղման մեջ:
Նայելով ապագային, առաջնորդվելով «Cloud-Native Intelligence» ռազմավարությամբ, H3C Group-ը հավատարիմ է «բծախնդիր պրագմատիզմի» հայեցակարգին, որն օժտում է դարաշրջանը բանականությամբ: Նրանք կշարունակեն մշակել խելացի հաշվարկների պարարտ հողը, ուսումնասիրել խորը մակարդակի AI-ի կիրառման սցենարները և արագացնել ապագայի համար պատրաստ, հարմարվող հաշվողական հզորությամբ խելացի աշխարհի ժամանումը:
Հրապարակման ժամանակը՝ հուլիս-04-2023
