Ապագա ցանցի զարգացման 7-րդ համաժողովի ընթացքում Huawei-ի ՏՀՏ ռազմավարության և շուկայավարման գծով ավագ փոխնախագահ և նախագահ պարոն Փենգ Սոնգը հանդես եկավ հիմնական ելույթով, որը վերնագրված էր «Կառուցել ծայրից ծայր AI ցանց՝ համապարփակ AI կարողությունները հնարավոր դարձնելու համար»: Նա ընդգծեց, որ արհեստական ինտելեկտի դարաշրջանում ցանցային նորարարությունը կենտրոնանալու է երկու հիմնական նպատակների վրա՝ «Ցանց AI-ի համար» և «AI ցանցի համար»՝ ստեղծելով ծայրից ծայր ցանց ամպի, ցանցի, եզրերի և վերջնակետի համար բոլոր սցենարների համար։ .
AI-ի դարաշրջանում ցանցային նորարարությունը ներառում է երկու հիմնական նպատակ. «Ցանցը AI-ի համար» ներառում է ցանցի ստեղծում, որն աջակցում է AI ծառայություններին, որը թույլ է տալիս AI-ի խոշոր մոդելներին լուսաբանել սցենարներ՝ վերապատրաստումից մինչև եզրակացություն, նվիրվածից մինչև ընդհանուր նպատակներ և ընդգրկելով ամբողջ սպեկտրը: եզր, եզր, ամպ AI. «AI ցանցի համար» AI-ն օգտագործում է AI-ն՝ հզորացնելու ցանցերը՝ դարձնելով ցանցային սարքերն ավելի խելացի, ցանցերը՝ չափազանց ինքնավար և գործառնություններն ավելի արդյունավետ:
Ակնկալվում է, որ մինչև 2030 թվականը գլոբալ կապերը կհասնեն 200 միլիարդի, տվյալների կենտրոնի տրաֆիկը մեկ տասնամյակում կաճի 100 անգամ, կանխատեսվում է, որ IPv6 հասցեների ներթափանցումը կհասնի 90 տոկոսի, իսկ AI հաշվողական հզորությունը կաճի 500 անգամ: Այս պահանջները բավարարելու համար պահանջվում է եռաչափ, ծայրահեղ լայն, խելացի բնիկ AI ցանց, որը երաշխավորում է դետերմինիստական ուշացում, որը ներառում է բոլոր սցենարները, ինչպիսիք են ամպը, ցանցը, եզրը և վերջնակետը: Սա ներառում է տվյալների կենտրոնի ցանցերը, լայնածավալ ցանցերը և ցանցերը, որոնք ընդգրկում են ծայրամասային և վերջնակետային վայրերը:
Ապագա ամպային տվյալների կենտրոններ. Զարգացող հաշվողական ճարտարապետություններ՝ աջակցելու AI-ի խոշոր մոդելային դարաշրջանի հաշվողական էներգիայի պահանջարկի տասնապատիկ աճին
Հաջորդ տասնամյակի ընթացքում տվյալների կենտրոնների հաշվողական ճարտարապետության մեջ նորարարությունները կպտտվեն ընդհանուր հաշվարկների, տարասեռ հաշվարկների, ամենուր տարածված հաշվարկների, գործընկերային հաշվարկների և պահեստային-հաշվողական ինտեգրման շուրջ: Տվյալների կենտրոնի հաշվողական ցանցի ավտոբուսները կհասնեն միաձուլման և ինտեգրման՝ չիպի մակարդակից մինչև DC մակարդակ՝ կապի շերտում՝ ապահովելով բարձր թողունակություն, ցածր լատենտ ցանցեր:
Ապագա տվյալների կենտրոնների ցանցեր. Նորարարական Net-Storage-Compute Fusion Architecture՝ տվյալների կենտրոնի կլաստերային հաշվարկման ներուժը սանձազերծելու համար
Մասշտաբայնության, կատարողականի, կայուն շահագործման, ծախսերի և հաղորդակցության արդյունավետության հետ կապված մարտահրավերները հաղթահարելու համար ապագա տվյալների կենտրոնները պետք է հասնեն խորը ինտեգրման հաշվողական և պահեստավորման հետ՝ ստեղծելու տարբեր հաշվողական կլաստերներ:
Ապագա լայնածավալ ցանցեր. եռաչափ գերլայն և կիրառական ցանցեր՝ բաշխված ուսուցման համար՝ առանց կատարողականության խաթարման
Լայն տարածության ցանցերում նորարարությունները կպտտվեն IP+օպտիկական չորս ուղղություններից՝ ծայրահեղ մեծ հզորությամբ օպտիկական ցանցեր, օպտիկա-էլեկտրական սիներգիա առանց ընդհատումների, կիրառական փորձի ապահովում և խելացի առանց կորուստների ցանց-հաշվարկային միաձուլում:
Ապագա եզրային և վերջնակետային ցանցեր. ամբողջական օպտիկական խարսխում + էլաստիկ թողունակություն՝ վերջին մղոնի AI արժեքը բացելու համար
Մինչև 2030 թվականը օպտիկական ամբողջական խարսխումը կտարածվի ողնաշարից մինչև մետրոպոլիայի տարածք՝ հասնելով եռաստիճան հետաձգման շրջանակների՝ ողնաշարում 20 մս, մարզում՝ 5 մս և մետրոպոլիայի տարածքում՝ 1 մվ: Եզրային տվյալների կենտրոններում առաձգական թողունակության տվյալների էքսպրես ուղիները ձեռնարկություններին կտրամադրեն տվյալների էքսպրես ծառայություններ՝ սկսած Մբիթ/վ-ից մինչև Գբիթ/վրկ:
Ավելին, «AI-ը ցանցի համար» ներկայացնում է հինգ հիմնական նորարարության հնարավորություններ՝ կապի ցանցի խոշոր մոդելներ, AI՝ DCN-ի համար, AI՝ լայնածավալ ցանցերի համար, AI՝ եզրային և վերջնակետային ցանցերի համար, և ցանցային ուղեղի մակարդակում ծայրից ծայր ավտոմատացման հնարավորություններ: Այս հինգ նորամուծությունների միջոցով ակնկալվում է, որ «AI-ը ցանցի համար» կիրականացնի ապագա ցանցերի տեսլականը, որոնք կլինեն ավտոմատ, ինքնաբուժող, ինքնաօպտիմիզացնող և ինքնավար ցանցեր:
Նայելով առաջ՝ ապագա ցանցերի նորարարական նպատակներին հասնելը հիմնված է բաց, համագործակցող և փոխշահավետ AI էկոհամակարգի վրա: Huawei-ը հույս ունի հետագայում էլ ամրապնդել համագործակցությունը ակադեմիայի, արդյունաբերության և հետազոտությունների հետ՝ համատեղ կառուցելու ապագա արհեստական ինտելեկտի ցանցը և շարժվելու դեպի խելացի աշխարհ 2030 թվականին:
Հրապարակման ժամանակը՝ օգոստոսի 29-2023
